IPython (Interactive Python) ist eine mächtige interaktive Shell für Python, entwickelt ab 2001 von Fernando Perez. Sie bietet Tab-Vervollständigung, Objekt-Introspektion, Verlaufsverwaltung und Magics — Spezialbefehle, die mit % beginnen. Der IPython-Kernel ist zugleich die Standard-Rechen-Engine hinter Jupyter Notebooks.
Start und erste Schritte
ipython # interaktive Shell starten
?len # Docstring anzeigen
len?? # Quellcode anzeigen (falls verfügbar)Tab-Druck vervollständigt Namen, ein einzelnes ? hinter einem Objekt zeigt Hilfe, ?? den Quellcode. Das ist die schnellste Art, unbekannte APIs zu erkunden.
Magics: Line- und Cell-Magics
Line-Magics (ein %) wirken auf eine Zeile, Cell-Magics (zwei %%) auf einen ganzen Block:
%timeit sum(range(1000)) # Ausführungszeit messen
%time some_function() # einmalige Zeitmessung
%run skript.py # Python-Datei ausführen
%load datei.py # Dateiinhalt in die Shell laden
%save sicherung.py 1-10 # Zeilen 1-10 in Datei speichern
%history # bisherige Eingaben anzeigen
%who / %whos # definierte Variablen auflisten
%pdb # Debugger bei Ausnahmen aktivieren
%%timeit
for i in range(100):
i * 2Shell-Integration
Ein ! führt Systemkommandos aus, $variable oder {variable} setzen Python-Werte in Shell-Befehle ein:
!ls -la # Verzeichnisinhalt anzeigen
!pip install requests # Paket direkt installieren
dateiname = "test.txt"
!wc -l $dateiname # Variable in Shell-Befehl einsetzenMagics für die Arbeit
Nützliche Helfer: %cd wechselt das Verzeichnis, %pwd zeigt das aktuelle an, %env listet Umgebungsvariablen, %bookmark speichert Verzeichnis-Lesezeichen, %debug startet den Post-Mortem-Debugger, %matplotlib inline rendert Diagramme direkt in Notebooks, %quickref zeigt eine Kurzreferenz aller Magics.
IPython ist die Basis des Jupyter-Ökosystems; installiert und umgeben wird es typischerweise über Conda. Als Alternative zur klassischen Bash-Shell bietet es eine komfortablere Python-REPL.