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Datenannotation: Rohdaten werden zu Trainingsdaten HanseKI 25
Pruning: Neuronale Netze ausdünnen — einfach erklärt HanseKI 38
Modellkompression: KI-Modelle effizient verkleinern — einfach erklärt HanseKI 42
Quantisierung: KI-Modelle mit weniger Bits — einfach erklärt HanseKI 59
Momentum-Verfahren: Trägheit im Gradientenabstieg HanseKI 24
Early Stopping: Training stoppen, bevor das Modell überlernt HanseKI 29
Optimizer: Algorithmen, die KI-Modelle trainieren HanseKI 30
Epoch: Ein kompletter Durchlauf durch die Trainingsdaten HanseKI 34
Batch Size: Die Datenmenge pro Gewichts-Update HanseKI 31
Learning Rate: Die Schrittgröße des Lernens HanseKI 31

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