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N-Quads: RDF-Datasets mit Named Graphs einfach erklärt HanseKI 23
Learning Rate Scheduler: Die Lernrate intelligent steuern HanseKI 19
Weight Initialization: Die richtige Startbelegung für neuronale Netze HanseKI 18
Batch Normalization: Stabileres und schnelleres KI-Training HanseKI 18
Weight Decay: L2-Regularisierung gegen Überanpassung HanseKI 18
Gradient Clipping: Explodierende Gradienten bändigen HanseKI 18
Label Smoothing: Sanfte Ziel-Labels für bessere Kalibrierung HanseKI 15
SHACL: RDF-Graphen mit Shapes validieren HanseKI 17
ShEx: Shape Expressions für die RDF-Validierung HanseKI 19
RDF-star: Aussagen über Aussagen in RDF HanseKI 17

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