Titel Autor Zugriffe
Gradient Descent: Optimierung durch iteratives Absteigen HanseKI 61
Support Vector Machine: Der Maximal-Margin-Klassifikator im Überblick HanseKI 44
Kernel-Trick: Lineare Trennung im höherdimensionalen Raum HanseKI 41
Hill-Climbing: Lokale Suche als Grundbaustein der Optimierung HanseKI 38
Metaheuristik: Intelligente Suchstrategien für schwere Optimierungsprobleme HanseKI 40
Ameisenalgorithmus: Schwarmintelligenz für Optimierungsprobleme HanseKI 32
Genetischer Algorithmus: Evolutionäre Optimierung Schritt für Schritt HanseKI 46
Simulated Annealing: Abkühlung als Optimierungsstrategie HanseKI 40
Tabu-Suche: Lokale Suche mit Gedächtnis HanseKI 33
Transportproblem: Optimale Güterverteilung mit minimalen Kosten HanseKI 33

Seite 140 von 188