Debugging in Python
Wenn Code nicht das tut, was er soll, helfen systematische Werkzeuge – vom einfachen Logging bis zum interaktiven Debugger.
1. print() und logging
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug("Wert: %s", wert)
logging.info("Verarbeitung gestartet")
logging.error("Fehler bei: %s", pfad)Logging ist besser als print: mit Zeitstempel, Level und konfigurierbar. In Produktion loggt man auf INFO/ERROR, nicht DEBUG.
2. pdb – der eingebaute Debugger
import pdb; pdb.set_trace() # Breakpoint (Python < 3.7)
# oder modern:
breakpoint() # Python 3.7+Im Debugger: n (next), s (step into), c (continue), p variable (Wert anzeigen), q (quit).
3. IDE-Debugger und Profiling
VS Code und PyCharm bieten grafische Debugger mit Breakpoints und Variablen-Inspektion. Für Performance-Probleme: cProfile oder py-spy für laufende Prozesse.
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